KBRN, Sumenep : Untuk menciptakan karya seni apa pun, baik lukisan, komposisi musik, patung, atau yang lainnya, diperlukan imajinasi dan kreativitas. Sampai saat ini, hanya otak manusia yang dianggap mampu membayangkan dan menghasilkan karya seni. Munculnya teknologi AI seolah mematahkan anggapan ini, mesin juga terbukti mampu menciptakan seni, sebuah proses yang dikenal dengan seni generatif.

Dengan menggunakan teknik pembelajaran mendalam, sistem otonom seperti AI dapat menghasilkan gambar, melodi, dan bentuk seni lainnya berdasarkan masukan atau perintah. Menurut laman Techopedia kecerdasan buatan (AI) berpotensi menciptakan musik dengan berbagai cara.

Salah satu metode paling populer melibatkan penggunaan algoritma pembelajaran mesin, khususnya jaringan saraf dalam. Hal ini untuk menganalisis kumpulan data besar musik yang ada dan kemudian menghasilkan komposisi baru berdasarkan analisis tersebut.

Proses pembuatan musik dengan AI melibatkan pelatihan algoritma pada kumpulan data musik yang ada, yang dapat berupa kumpulan besar lagu dalam genre atau gaya tertentu. Algoritma ini memeriksa pola dan struktur dalam musik, seperti akord, melodi, ketukan, ritme, dan instrumentasi. Lalu menggunakan informasi ini untuk menciptakan musik baru yang memiliki gaya dan struktur serupa.

Saat mengembangkan musik berbasis AI, kendala utamanya adalah bagaimana menerjemahkan musik ke dalam format yang dapat dipahami untuk model pembelajaran mesin. Karena model menganggap informasi sebagai vektor numerik, kita harus menggambarkan musik sebagai serangkaian token numerik yang membawa informasi tentang ritme, nada, timbre, dan titik data relevan lainnya. Token ini berfungsi sebagai representasi musik yang dapat diproses oleh sistem AI.

Salah satu cara untuk melatih model ini adalah dengan memanfaatkan file MIDI, yang merupakan protokol yang diadopsi secara luas di industri musik elektronik untuk mentransmisikan informasi musik antar perangkat digital. File MIDI adalah file terstruktur yang menyertakan informasi berurutan pada nada, perubahan ritme, BPM (ketukan per menit), dan titik data terkait lainnya, yang dapat diperlakukan sebagai representasi bahasa alami untuk melatih model.

Banyak algoritma pembelajaran mesin mengandalkan penggunaan data audio mentah pada setiap langkah waktu sebagai masukan. Masukan ini biasanya direpresentasikan dalam bentuk vektor masukan berurutan, yang biasanya digunakan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk melatih model. Kemudian model tersebut dapat memprediksi token berikutnya secara berurutan pada setiap langkah waktu.

Meskipun musik yang dihasilkan AI dapat menunjukkan kemahiran teknis dan mematuhi standar musik yang ditetapkan. Ada kekhawatiran di antara kritikus tertentu mengenai kemampuannya untuk menyampaikan kreativitas manusia yang asli dan kedalaman emosional.

Musik yang dihasilkan AI dapat menjadi pelengkap kreativitas manusia, bukan penggantinya. Peran AI dalam penciptaan musik masih menjadi topik diskusi, namun diharapkan dapat membawa revolusi dalam industri musik.